Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Analys som vattendelare mellan medgång och mardröm

11 maj, 2012

”Om du som entreprenör inte gör några misstag – gör du ingenting”, säger äventyraren och entreprenören Richard Branson. Och visst är historien full av chanstagare som blivit internationella framgångar och succéer. I dagens allt snabbare utvecklingstakt och tuffare globala konkurrens är utrymmet för misstag allt mindre. Några hisnande exempel på djärva satsningar som slutat i katastrof belyses i en mycket intressant tv-serie ”Mardrömmar i affärsvärlden” som nu sänds i Kunskapskanalen.

Programserien tar bland annat upp Royal Bank of Scotland, som tillsammans med ett konsortium köper den holländska banken ABN Amro, mitt under brinnande finanskris. Något som nära nog kostade banken dess existens. Så här i backspegeln är det mycket förvånande att inte någon i den mycket kompetenta styrelsen frågade efter de analyser och underlag som talade för att låta affären gå igenom när hela finansvärlden skakade i sina grunder.

För en äventyrare som Branson är kanske risktagande något som sätter guldkant på tillvaron. För många företagsledare är risker dock mer förenat med att äventyra personalens anställning eller företagets förmåga till hälsosam tillväxt framöver. Genom att utnyttja information och analys är det möjligt att förklara sammanhang samt förutse vad som kan vänta runt hörnet. Detta är något som blir allt viktigare då risken är stor att det vi betraktar som sant idag har omkullkastats i morgon. Värdet av att kunna hantera analys och en komplex omvärld är också något jag skrivit om i en ny krönika.

Området är högaktuellt och är du intresserad av att veta mer om affärsanalys, hur den används och vilka fördelar som du kan få av den, så vill jag också tipsa om IBM Performance som går av stapeln 29 maj och som är en hel dag vikt åt analys och hur data kan omvandlas till ett redskap som realiserar ökad omsättning, minskade kostnader och minimerade risker. På plats finns företagen som redan gjort resan, tillsammans med IBM-experter och partner.

Tror du att modern affärsanalys skulle kunna avhjälpa några av affärsvärldens mardrömmar?

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Äntligen en banktjänst som jag faktiskt vill ha!

23 april, 2012

I dagarna lanserade Skandiabanken en ny tjänst kallad Smartbank som på ett enkelt sett ger mig möjligheten att skapa en budget, baserad på mina transaktioner och egna inställningar. När jag accepterar tjänsten så godkänner jag  även att banken använder mina uppgifter anonymt till att ge mig möjligheter att i framtiden jämföra mig mot andra i samma stad etc.

Jag tycker att detta är ett alldeles lysande exempel på hur man som organisation kan använda den kunskap man sitter på om sina kunder till att ge dem en tjänst som skapar ett stort mervärde.

Visserligen så ger jag nu mer information om mig själv till banken och med det hjälper dem att förstå delar av mitt beteende bättre och vad jag faktiskt lägger mina pengar på.  Detta genom att jag ytterligare kategoriserar mina transaktioner. Ett exempel kan vara informationen om vad för typ av betalning jag har gjort- att det inte bara är en utbetalning utan en avgift till föreningen. Dock tycker jag att värdet tjänsten skapar motiverar att jag lämnar ut  information.

Detta är faktiskt nyckeln till att som organisation få mer information om sina kunder. Om nyttan jag får i utbyte till att lämna information är tillräcklig stor så kommer jag att göra det.

Jag kommer att med spänning följa denna tjänst utveckling. Kanske kan de lägga till prediktiv analys som hjälper till att kategorisera  transaktionerna bättre? Till exempel så kan inte tjänsten i nuläget förstå att alla mina reseräkningar är just reseräkningar eller ge mig en prognos, inte bara utifrån mina historiska transaktioner utan även baserad på andra kunder.

Nu vill jag utmana andra organisationer till att hitta nya tjänster som ger mig som kund ett mervärde, baserat på den kunskap de har om mig.

känns det svårt? Kontakta mig gärna så berättar jag mer.

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Analys som analys?

13 april, 2012

Nuförtiden flyger det omkring en hel del begrepp som alla avser analys på något sätt. Populära är Business Intelligence, avancerad analys, prediktiv analys, statistik, analys, Ad-Hoc, rapportering, visualisering och styrkort (dashboards), bara för att nämna några.

Vad betyder dessa begrepp? Är det någon skillnad på dem? När skall man använda dem och varför man skall man använda det ena eller det andra är ganska vanliga frågor som jag kan få när jag pratar om analys med olika organisationer.

Jag tänkte i ett antal inlägg beskriva min syn på detta. Vad är det egentligen som en organisation behöver? Till vad behövs det och hur ska det användas?

Innan det ens är aktuellt att fundera på vad för analyser som man skall göra är det viktigt att veta hur man skall använda resultatet. Men det sagt, utifrån de mål som en organisation har, vad för frågor måste man ha svar på för att kunna uppfylla dem?

Jag anser att detta går att sammanfatta utifrån tre grundläggande frågeställningar:

- Vad har hänt? Varför hände det och vad skall göras härnäst?

Det skall vara enkelt att få en överblick över det aktuella läget och på så sätt kunna snabbt svara på vad som har hänt.  Att som försäljningschef eller säljare enkelt kunna se hur det går för försäljningen, på ett enkelt och övergripande sätt.

Att sedan utifrån en överblick snabbt identifiera områden som sticker ut och på så sätt lätt kunna få mer detaljer för att kunna förstå varför det avviker.  Att som försäljningschef kunna identifiera ett område som kanske säljer sämre eller mycket bättre än andra och då kunna få ytterligare information runt det, för att på så sätt få en djupare förståelse till orsaken.

Men, det som sedan ger en riktig effekt är att utifrån kunskapen om vad som har hänt och varför det har hänt kunna vet vad som skall göras härnäst. Att inte bara veta varför försäljningen har minskat och varför den har gjort det utan också vet vad som skall göras för att vända trenden är det som gör den verkliga skillnaden på slutraden.

Utifrån dessa frågeställningar, behöver en organisation möjligheten att kunna göra olika typer av analyser och det är dessa typer som jag tänkte beskriva mer i detalj under kommande inlägg.

Vi hörs!

 

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Analys- en möjlighet för företag att hitta dina hemligheter?

20 februari, 2012

I The New York Times kunde man förra veckan läsa en artikel om hur Target använder avancerad analys för att hitta köpmönster som till exempel visar om en kvinna är gravid. Även i Forbes kan man läsa en liknande artikel.

Sant är att avancerad analys, så som data mining och statistik, ger företag möjligheter att genom analyser av kundernas köpmönster kunna skapa uppfattningar om deras liv, som till exempel en graviditet. Som människor och kunder vill vi inte känna oss övervakade men samtidigt kräver vi att företagen ska förstå alla våra individuella behov och önskningar och agera därefter.

Personligen tror jag att denna typ av analys kan, förutsatt att företag använder verktygen och tillgången till information rätt, ge kunderna en bättre köpupplevelse, samtidigt som lojaliteten ökar.

För marknadschefer och försäljningschefer bör verktygen dessutom ses som självklara att jobba med, då de skapar fantastiska möjligheter. Att inte ha denna typ av analys i sin verktygslåda är som att fortfarande använda manuella kassapparater i ett varuhus, självklart fungerar det men särskilt effektivt är det nog inte.

Eller, vad tycker ni?

Länka | Inga kommentarer »
Rekommendera artikeln
1 personer har rekommenderat denna artikel

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Ladda ner eBoken Big Data är en Big Deal!

13 februari, 2012

Big Data kommer förändra ditt sätt att göra saker i framtiden, hur du får insikt och fattar beslut. Förändringen ska dock inte ersätta befintliga processer utan snarare verka i synergi med samt utöka dem. Boken hjälper dig snabbt förstå vad Big Data är, den visar även hur IBM, baserat på tillgänglig Open Source Big Data-teknik har skapat en Big Data-plattform. Fördelarna är nyttan av open source-teknik i en Enterprise-stabil plattform.

Efter att ha läst boken, kommer du förhoppningsvis ha ett bättre grepp om de stora möjligheterna Big Data ger oss i framtiden och förbättrad förståelse för de krav som säkerställer en effektiv Big Data-plattform (i motsats till bara teknik).  Inte minst hoppas jag att du kan få en stark grundläggande kunskap om de affärsmöjligheter som ligger framför oss genom Big Data och några av de tekniker som finns tillgängliga.

Ladda ner eBoken Big Data här.

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Med fäders data för framtida resultat!

30 januari, 2012

24 februari startar årets vasaloppsvecka, en vecka fylld av skidrelaterade aktiviteter och lopp, som kulminerar i världens största skidtävling –det nio mil långa Vasaloppet. IBM har samarbetet med Vasaloppet i 45 år och vi är sedan länge en av tävlingens huvudsponsorer.

För Vasaloppet har vi också tagit fram verktyget ”Beräkna din sluttid”. Systemet bygger på prediktiv analys, det vill säga kunskap om framtida händelser baserat på historiska data. Genom att analysera 10 års resultatdata för Vasaloppet kan IBM förutsäga åktiderna med mer än sjuttiofem procents säkerhet. Genom att ange kön, ålder, startgrupp, temperatur vid loppet och hur tränad du är kan verktyget beräkna den förväntade sluttiden. Du får också information om vilka mellantider du bör ha för att nå den förväntade tiden.

En medeltränad man i fyrtioårsåldern i startgrupp 9 kommer med största sannolikhet att behöva 9 timmar och 5 minuter för att slutföra loppet om temperaturen är -8º C. Sjunker temperaturen med tio grader så förbättras resultaten med nästan en halvtimme. Att kvalificera sig till en högre startgrupp påverkar också resultatet positivt. Varje förbättring av startgrupp gör att resultattiden förkortas med cirka 30 minuter. Faktum är att en förbättring i startgrupp påverkar åktiden mer än ett stegs förbättring i träningsnivå baserat på historisk data. Verktyget ”Beräkna din sluttid” finns tillgängligt både på IBM:s Vasaloppssida och på Vasaloppets webbsida.

För dig som åkt Vasaloppet tidigare, mellan 2001 och 2011, kan du också se hur du placerade dig i förhållande till de andra i din startgrupp just de år du åkt.

På en hel del håll i landet finns det nu lite snö och det är fortfarande några veckor kvar till själva loppet. Vädret är svårt att påverka, men din träningsform går det fortfarande att göra något åt.

God tur!

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Utlåning, upplåning och risktagande på den svenska bostadsmarknaden

19 januari, 2012

Det har skrivits ett flertal artiklar om sjunkande priser på bostadsmarknaden den senaste tiden, exempelvis den i SvD med rubriken Breda prisfall på bostäder. Det är intressant att de diskussioner som nu förs var relevanta redan för ett par år sedan, då Bostadskreditnämnden ställde frågan - Varifrån kommer pengarna? i Bostadskreditnämndens marknadsrapport.

Jag vill lyfta fram denna fråga mot bakgrund av ett en god vän nyligen framförde följande uttalande: ”Välj ALLTID kort ränta, det lönar sig ALLTID oavsett hur man räknar på det i alla fall så länge den längre räntan är längre än 2 år. Med en 2-åring har man i alla fall en teoretisk chans att få betala mindre (men troligtvis inte).”

Vad min vän i sin något mer omfattande redogörelse underlät att beröra var finansieringen av bolån och de systemrelaterade risker som är förknippade med marknaden. Min ambition med denna artikel är att stimulera till eftertanke om det större system som bolånemarknaden är en del av. Syftet är att ge den enskilde bolånetagaren en mer nyanserad kontext för diskussion och beslut om vilka risker man vill ta, kommer få möjlighet att ta (givet kommande regleringar) samt hur detta sammantaget kan komma att påverka priset för lån (och därmed kanske även på bostäder), i ett läge då initierade bedömare hissar varningsflagg för den svenska bostadsmarknaden samtidigt som den ekonomiska och politiska utvecklingen i stort bedöms vara ”ovanligt osäker”.

BKN (Bostadskreditnämnden) säger – som framgår nedan – att skillnaden mellan långa och korta bolåneräntor över en konjunkturcyckel brukar ligga på 0,75 procentenheter. Detta förklarar de med att finansiärerna av bolånen accepterar lägre betalt för korta pengar än för långa pengar, då de tar en lägre risk:

”… den bundna 5-åriga utlåningsräntan i genomsnitt sett över en hel konjunkturcykel bör ligga kring 5,5 procent. Den rörliga räntan kan i genomsnitt över en konjunkturcykel förväntas vara något lägre än den femåriga bolåneräntan. Ju kortare löptid desto mindre risk för dem som investerar i värdepapper. Vi bedömer en rörlig ränta på ca 4,75 procent i genomsnitt över en konjunkturcykel som rimlig.

Andra sidan av myntet är att den som lånar på kort sikt får ”rabatt”, eftersom man själv står en högre risk (ex. mer frekvent ”återfinansieringsrisk” driven av att banken kanske inte klarar av att förlänga lånen i en marknad som faller samtidigt som räntor går upp). I en volatil marknad med fallande priser befinner sig både låntagaren och banken i en helt annan situation om man måste säkra möjligheten att omsätta lånet var tredje månad, än om det behövde ske vart femte år. Tillgång på stora mängder korta och billiga pengar har dock inte varit ett problem under de senaste 15 åren, även om det delvis skett i form av konstgjord andning från centralbankerna.

Under det akuta krisskede som uppstod 2008 (och som enligt ledande bedömare uppstod helt oväntat), så fick banker över hela världen stora problem med finansieringen. En anledning till detta är att en stor del av deras finansiering är kortsiktig. I Sverige gäller kortsiktigheten även finansieringen av bolån, vilket är relativt unikt i en internationell jämförelse. De svenska bankerna behövde således låna väldigt mycket pengar väldigt snabbt. Om inte Riksbanken hade löst problemet åt dem så hade ett flertal banker gått i konkurs. De kunder som i denna situation hamnat i störst och mest akuta problem är självfallet de bolånetagare (och banker) som förlitat sig på ”korta pengar”.

De kommande Basel III-reglerna innebär sannolikt att svenska banker måste försäkra sig om en betydligt större andel långa pengar, som framgår av denna artikel på E24, eftersom deras beroende av kort finansiering för bolån (som utgör en stor andel av balansomslutningen) bidrar med risk i det finansiella systemet. Om reglerna får förväntat genomslag så kommer utbudssidan på bolånemarknaden att påverkas. Att som kund då önska tillgång till stora mängder korta pengar för köp av fastigheter till låg ränta kommer sannolikt framöver inte att accepteras.

Utifrån ovanstående resonemang kan man hävda att svaret på frågan om man ska låna kort eller långt inte är lika självklart. Frågan kommer också bli av”akademisk” karaktär, då Basel III-reglerna syftar till att bostadsmarknaden ska gå från högt risktagande på både finansieringssidan (i form av beroende av kort upplåning kopplat till utlåningsförpliktelser hos bankerna) och bolånesidan (iform av stor andel rörliga lån hos privatpersoner), till ett lägre risktagande (präglat av långsiktig finansiering hos både banker och bolånetagare). Marknadens deltagare kommer efter en anpassning till Basel III att själv få bära kostnaden för den riskpremie som allt färre skattebetalare och sparare accepterar att stå för (via skattsedeln och/eller extraordinaära Riskbanksåtgärder som urholkar penningvärdet).

För att avsluta så vill jag göra en observation avseende värdet på de tillgångar som ligger till grund för bolånemarknaden och därmed för stabiliteten i det finansiella systemet. Finansinspektionen redovisade 2009 att den genomsnittliga belåningsgraden för svenska fastighetsägare som har bolån är 58% (Finansinspektionen, Utvecklingen på bolånemarknaden, 2009:7, s 5). Tidskriften The Economist redovisade sommaren 2010 en analys som uppskattar att den svenska fastighetsmarknaden är 39.4% övervärderad. Om dessa båda siffror skulle stämma så utgör det ”verkliga” genomsnittliga egna kapitalet bland de som har bolån 2.6% av fastigheternas anskaffningsvärde. Balansräkningens tillgångssida utgörs enligt The Economists siffra av 60,6% av fastigheternas anskaffningsvärde. Balansräkningens finansieringssida motsvaras enligt Finansinspektionens siffra av 58% skulder. Skilladen mellan dessa två siffror blir 2,6%.

Länge hette det att finanskrisen var en likviditetkris. Nu förstår allt fler att den orsakades av en solvenskris. Soliditeten bland bolånetagarna och i fastighetsbeståndet är av stor vikt för finansiell stabilitet. Det säger det sig självt att det är stor skillnad på om det ”verkliga” egna kapitalet kopplat till bostäder och bostadsägare är 2.6%, snarare än de 42% (2.6% + 39.4%), av bokförda värden som kanske är den allmänna uppfattningen.

Möjligen finns det fler än jag som – efter att ha läst ovanstående – tar sig en funderare på om det som min vän sa ALLTID är bättre med kortsiktig upplåning för fastighetsinnehav.

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Om ny forskning för kundlojalitet och analys

8 december, 2011

Den 1:a december hade vi inom Business Analytics på IBM ett välbesökt frukostseminarium på Waterfront i Stockholm, temat var kundlojalitet och prediktiv analys. Förutom undertecknad så talade Inger Roos, professor i marknadsföring på Karlstad Universitet, om kundlojalitet och då främst avseende aktiva och passiva kunder.

Hennes definition av aktiva kunder är att de som alltid svarar på enkäter, klagar till kundtjänst, gör aktiva planerade val huruvida de skall köpa mer eller byta och är pålästa runt de produkter och tjänster som de använder. Dessa kunder är tydliga med när de kommer att byta till en konkurrent. Passiva kunder svara nästan aldrig på enkäter. Om de svarar på en enkät så speglar svaret i stort sett aldrig deras verkliga åsikt. En passiv kund öppnar eller läser sällan utskick och framför allt så har denna kundkategori ofta liten kunskap om den produkt eller tjänst som de köper. När de byter från ett företag till ett annat så sker det nästan alltid spontant och oplanerat ofta i samband med direktförsäljning via telefon eller på gatan.

De flesta företag bygger sina kundstrategier, kampanjer och så vidare, runt den aktiva kundgruppen. Detta tack vare att man har väldigt mycket information om och från dessa kunder. Men Inger Roos forskning har dock visat att för en del organisationer så kan upp till 50 % av kunderna bestå av passiva kunder. Hur bör du då angripa denna stora grupp passiva kunder? Hur får du dem mera aktiva och då också mer lojal med ökad lönsamhet som följd?

En del av utmaningen med passiva kunder är att de ofta byter utan någon riktig förvarning. Ett sätt att få en bättre förståelse för detta är att hela tiden ställa frågor och speciellt efter att en kund slutat köpa dina tjänster eller produkter. Detta bör göras kontinuerligt under hela livscykeln och vara en naturlig del av verksamheten. Detta är enligt Inger Roos det mest väsentliga i att få en bättre förståelse runt dessa grupper.

För att få en utökad insikt om dina kunder så måste du hitta de olika grupperna och definiera vad som utmärker aktiva respektive passiva kunder. Det handlar om att samla all information som du har runt dina kunder; beskrivande data så som ålder och kön, beteendedata till exempel tidigare köp och vilka kampanjer de har varit med i inklusive utfall, interaktionsdata så som när de var inne på hemsidan eller kontaktade kundtjänst och attityddata så som deras svar på undersökningar. Nu kanske det inte finns alla typer av data men du kan komma väldigt långt med det som existerar. Då detta är någonting som du skall göra kontinuerligt innebär det att nästa gång så får du ytterligare information att jobba med.

Utifrån den samlande informationen kan du börja identifiera de två grupperingarna genom olika typer av analyser. Du kan till exempel använda klusteranalys för att se om det går att urskilja två distinkta grupper. Ett annat angreppsätt är att manuellt definiera aktiva respektive passiva kunder genom enkla villkor som till exempel utifrån hur många gånger en kund läst olika utskick. Du kan sedan använda prediktiv analys för att verifiera definitionen.

När du definierat grupperna kan du skapa prediktiva modeller som kan användas för att förutse vilken grupp en ny kund tillhör. Detta gör att du redan från dag ett kan veta med stor sannolikhet om en kund ska hanteras som aktiv eller passiv kund. Nästa steg är att börja anpassa din kommunikation utifrån dessa två grupper. Du skapar prediktiva modeller för att förutsäga vilka som ska ha vilket budskap och sedan använder du utfallet för att ytterligare förfina modellerna. Det handlar om att testa hela tiden för att förstå vilka budskap som fungerar, vad som fungerar mindre bra samt att fånga upp utfallet för att bli bättre nästa gång.

Allt eftersom kommer du bli bättre och bättre på att anpassa och förutse. Det kommer också att bli lättare att identifiera aktiva och passiva kunder i och med att du hela tiden får in mer information och kunskap om dem.

Om du vill veta mer om hur du kan jobba med prediktiv analys kontakta mig eller någon av mina kollegor.

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Ny forskning visar vad som står i vägen för affärsanalys

18 november, 2011

I dagarna publicerades en intressant studie, där MIT Sloan Management Review och IBM Institute for Business Value tillsammans tittat närmare på affärsanalys (eller BAO, Business Analytics & Optimization, som vi kallar det). Mer specifikt så redovisar studien vilka konkurrensmässiga fördelar affärsanalys ger företag, samt vilka utmaningar som utgör de huvudsakliga hindren för att företag ska kunna bli mer ”faktabaserade” i sitt agerande. Resultaten baseras på svar från 4500 chefer och analytiker, som representerar 30 branscher i 120 länder.

Studien visar att gapet i konkurrensförmåga ökar mellan de företag som tidigt förstått och agerat på de möjligheter som affärsanalys erbjuder och de företag som haft en mer avvaktande inställning. Den visar även att det är den interna kulturen som primärt förhindrar det förändringsarbete som krävs för att uppnå fördelarna. Hela 44 procent av organisationerna uppger detta som det största hindret.  Tekniska faktorer är alltså av underordnad betydelse.

Studiens resultat bekräftar det jag upplever i mitt arbete med svenska företag: De brottas med att initiera och genomföra det organisatoriska förändringsarbete som är förutsättningen för att få affärsnytta av IT-investeringar, även när de förstår att detta behövs.
Eftersom BAO-området kretsar kring något de flesta företag inte har formaliserat, nämligen ”beslutsprocesser”, så är risken extra stor att man när man väl inleder en satsning tror att ett nytt IT-stöd automatiskt kommer att komma till sin rätt, utan direkt förändringsarbete. Denna risk löper företag inte på samma sätt i ERP-satsningar, som ofta knyts till förändringar i sedan tidigare väl definierade transaktionsprocesser.

Studien påvisar att BAO-området inrymmer mycket stor potential för företag att uppnå konkurrensfördelar, förutsatt att förändringsarbetet hanteras på ett bra sätt. Med bristande förändringsledning kan investeringar dock, på ett näst intill bedrägligt sätt, föranleda stora kostnader som sedan inte medför önskade bidrag till affärerna. För att uppnå lyckade resultat bör företag eftersträva tre saker; en datadriven kultur, förmåga att hantera information på ett stringent och strukturerat sätt, samt expertis i att analysera och agera på information.

Arkiv för kategori ‘Affärsanalys’

Visa mig din kundkorg så ska jag säga vem du är

27 september, 2011

Som vi tidigare skrivit här på bloggen, så kan detaljhandeln räkna med tuffare tider framöver. Jag tror dock att det kommer finnas vissa som kommer att klara sig mycket bättre än andra. De företag som använder sig av den information de har, på ett smartare sätt, kommer alltid att vara vinnare, även i snålblåst.

Många gånger när jag pratar om prediktiv analys och speciellt i samband med detaljhandel brukar ICA:s Mina Varor dyka upp som exempel på något som borde falla inom denna kategori av analys.

Utifrån min kunskap om det, som mottagare av deras erbjudande, så skulle jag vilja påstå att det inte är speciellt prediktivt. Det är dock ett väldigt bra exempel på att använda information för att bygga lojalitet och få mottagaren till butiken.  Skälet till att jag påstår detta är att, i alla fall jag, i stort sett aldrig fått erbjudande på varor/varugrupper som jag inte har köpt hos ICA tidigare och i de flesta fall är det varor jag skulle ha köpt oavsett om jag fick rabatten eller inte.

Så i stället för att i stort sett endast ge mig erbjudande på sådant jag köpt så skulle de kunna ge mig erbjudande på sådant jag inte köper med nog borde.

Hur skulle man då kunna ta detta ett steg längre, och dra nytta av det som prediktiv analys kan ge?

Ett första steg är att använda korganalys, Market Basket Analysis (MBA), vars syfte är att ta fram till exempel vilka produkter som säljs ofta i kombination, vilket i data mining kallas för en associationsanalys.

Vad man kan använda resultatet från denna analys till är exempelvis för att ta fram erbjudanden. Om man finner att produkt A och B ofta köps i kombination så kan man erbjuda alla medlemmar som ofta köper produkt A men inte B ett erbjudande på B och vice versa.

Men i och med att vi i detta fall analyserar medlemmar kan vi också få reda på i vilken ordning varor köps, till exempel att vecka 1 köper man produkt A och i vecka 3 så köper man produkt B, i en så kallad sekvensanalys.

Det denna analys ger är möjligheten att ha mer händelsestyrda erbjudanden, till exempel om man finner att man först köper produkt B sedan F och slutligen A så skulle man kunna ge ett erbjudande på A så fort kunden har köpt F, om det är så att vi vill att kunden skall köpa A så snart som möjligt.

Ovan är bara två exempel på enkla prediktiva analyser som skulle kunna göras baserat på endast kvittodata samt medlemsnummer. Det skulle till exempel kunna ta ett koncept som ICA:s Mina Varor ett steg längre.

Det gömmer sig också mycket kunskap i kvittodata. Baserat på mina inköp av blöjor och barnmat så går det exempelvis att med ganska stor säkerhet dra slutsatsen att jag har minst två barn. Kombinerat med information från medlemsdata, så som ålder, kön, civilstatus med mera, så går det att göra ytterligare förfinade analyser.

För mer läsning och tankar runt detta ämne så rekommenderar jag följande rapport; Delivering a Smarter Shopping Experience with Predictive Analytis – Innovative Retail Strategies

Läs även mina tidigare inlägg runt Prediktiv Analys, Smartare analys för en smartare planet och Analys och trafik.

 

Länka | Inga kommentarer »
Rekommendera artikeln
1 personer har rekommenderat denna artikel